（文/赖家琪 编辑/吕栋）
10月20日，DeepSeek宣布，在陆续开源一系列大模型、TileLang编译工具以及推理算子库的基础上，将内部推理框架DeepInfer全面开源，并同步开放生产级Token编解码组件deepseek-recipe。
与直接面向用户的大模型相比，推理框架是AI产业链中相对不为公众所熟知的中间层。简单来说，模型决定AI“能做什么”，而推理框架则决定这些能力如何以更高效率、更低成本被大规模调用。
随着大模型用户和调用量不断增长，企业需要调度规模庞大的计算资源。推理框架承担着算力调度、模型运行和性能优化等工作，其效率会直接影响AI服务的响应速度、吞吐能力以及单位调用成本，同时也关系到数据中心的能源消耗。
DeepSeek此次开源的DeepInfer，正是针对这一环节展开优化。该框架集成了高性能算子和深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay（有界重放）以及结构化输出等功能，并同时兼容英伟达和华为昇腾平台。
目前，DeepSeek已经利用DeepInfer实现DeepSeek V4.1 Flash的大规模推理服务。按其规划，后续新模型的推理代码及相关优化也将持续在这一框架中更新。
此外，DeepSeek还开源了deepseek-recipe这一生产级Token编解码组件，使开发者能够获得与DeepSeek官方API更加一致的调用体验。
对于企业而言，这意味着开发者不必从零开始搭建一套面向大模型的推理框架，而是可以直接利用DeepSeek已经积累的大规模部署经验，对私有化部署或公有云服务进行进一步优化，在保证吞吐量和响应速度的同时压低算力投入。
DeepSeek此次将推理框架进一步开放，也意味着其开源路线正在从“模型开源”向更底层的AI基础设施延伸。模型、编译工具、算子库和推理框架逐步形成一套更完整的开源技术栈。
“为善与众行之，为巧与众能之。”DeepSeek表示，希望通过分享内部的部署经验，让智能以更低的价格触达更广泛的人群，实现真正的大模型普惠，“我们也将继续支持社区进行大规模部署优化，欢迎加入我们的开源行列”。
DeepSeek写道：“我们期待着在不远的未来，能够看到全球AI服务的范围与质量获得前所未有的扩展与提升，变得更加公平、透明、可信赖，进而实现在全社会范围内加快技术迭代、减少能源浪费。”
值得一提的是，就在DeepSeek宣布开源DeepInfer、实现真正的技术普惠的当天，美国政府进一步收紧了对DeepSeek的使用限制。
美国国土安全部20日在《联邦公报》网站发布通知，要求美国联邦民事政府机构停止使用DeepSeek相关产品，将其从信息技术系统中全面移除。
按照美国政府的通知要求，各联邦民事政府机构不仅需要删除DeepSeek的全部产品和相关技术成果，还须清理基于DeepSeek模型开发的第三方产品及服务，今后也不得采购DeepSeek的相关产品和服务。
对此，中国外交部发言人毛宁20日在例行记者会上表示，中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化。我们将坚决维护中国企业的合法权益。
