（来源：京东物流黑板报）
10月13日至15日，普适计算与可穿戴计算领域顶级国际会议UbiComp/ISWC 2026在上海举行，汇聚了全球顶尖学者与产业界代表。作为具身智能工业化实践的核心代表，京东物流受邀参会并设立“普适感知遇见具身智能：物流的未来”产业分论坛，并发表了题为《跨越鸿沟：迈向具身智能的工业部署》的主题演讲。
作为中国计算机学会推荐的A类国际会议，UbiComp/ISWC历来是普适计算与端侧智能的风向标，而今年“物理AI与具身智能的工业化落地”正是全场最受瞩目的焦点。京东物流的分享，恰好切中了这一行业热点，向全球展现了其在物流供应链真实场景中跨越工业鸿沟的领先实践。
从实验室Demo到真实产线，具身智能面临成本高昂、可靠性不足、场景极度碎片化三大鸿沟。在日均处理3000万包裹的分拣场景中，Demo级90%的准确率意味着每天会发生300万次事故，工业级却要求达到99.9%。为跨过门槛，京东物流用超脑大模型3.0做全局调度，用仿真系统代替实物进行虚拟试错，并在长尾复杂情况时通过人工远程介入兜底。这套系统把调度指令和预测结果实时下发给“狼族”机器人军团，让具身智能真正能干活。
在“狼族”机器人军团中，具身分拣核心的“异狼”灵巧臂表现亮眼。目前，“异狼”灵巧臂已规模化部署，可24小时运行并支持超百万SKU，日调度超1400万包裹，分拣准确率99.9%，装载率70%，居行业第一。这背后是视觉、力觉与触觉的融合：视觉从杂乱非标包裹中精准识别，提前预测掉落和拥堵；力觉自适应控制抓取力度，避免纸箱或软包挤压破损；触觉通过多模态反馈调整姿态，完成易碎、软包等复杂包裹的翻转与堆叠。正是这种多模态感知与柔性操作，让异狼成为物流行业首个规模应用于工业实践的具身智能。
不止于分拣，京东物流“狼族”机器人已覆盖存储、搬运、配送等物流全链条。在仓储环节，“仓狼”像一位不知疲倦的拣货员，能认出成千上万种商品，哪怕货架再窄也能“伸手”取到，拣选准确率99.9%，整仓覆盖超85%，而且不用改造现有货架就能直接上岗，存量仓库升级成本大幅降低。在配送环节，“独狼”无人车不依赖高精地图也能认路，技术架构向数据驱动持续进化，此前刚刚在长沙无人车赛事中满分夺冠。
京东物流在UbiComp/ISWC 2026上的亮相，不仅展示了其将普适感知与具身智能深度融合的技术底蕴，更为全球具身智能的工业化落地提供了可量化、可复制的中国样本，持续引领物流供应链迈向全面智能化的新阶段。
