安徽省数据资源管理局「场景纵览」专栏持续发力！
在这里，我们聚焦公共数据要素潜能释放的鲜活实践，拆解“数据跑起来”背后的需求痛点、建设路径与价值密码。每期一个标杆场景，带你见证数据如何为安徽高质量发展注入澎湃动能，期待通过这些场景的展示，促进经验互鉴，激发创新活力，共同谱写安徽数据赋能高质量发展的新篇章。
本期带您走进“淮南打造医学影像大模型诊断应用让基层医疗装上‘AI慧眼’”场景，看淮南如何依托公共数据授权运营，把沉睡的胸腹部CT影像与诊断报告转化为训练影像大模型的“优质燃料”，让基层医疗机构、远程诊断平台共享AI辅助诊断能力，破解医疗资源分布不均的民生难题。
场景直击：
医疗影像诊断的“现实困境”
当前，医疗影像诊断迈入智能化转型关键期，优质放射科医师资源高度集中于三甲医院，基层与远程诊疗长期面临多重痛点，制约医疗服务的公平与可及。
2.数据端：医疗机构沉淀海量CT影像及诊断报告，但数据分散、标准不一、隐私敏感，形成“数据孤岛”，海量高质量医疗数据长期沉睡，难以转化为可训练、可流通的AI模型“养分”。
3.服务端：远程诊断平台缺乏基于影像大模型的智能辅助，跨区域专家资源调度效率低，复杂病例分析耗时长，偏远地区患者难以享受同质化诊疗服务，区域医疗水平差距难以弥合。
破局思路：
构建数据驱动的医疗影像智能新体系
淮南市立足行业痛点，以公共数据授权运营为抓手，打造“数据治理+模型赋能”双轮驱动发展模式，构建“数据获取—脱敏治理—产品开发—合规交付—安全保障”的医疗影像数据全周期开发体系，全面激活医疗健康数据要素价值。
1.聚数据：依托政务云与可信数据空间，由市数据资源局统筹协调市卫健委，从智慧医疗项目同步胸腹部CT影像及诊断报告数据，严格剔除姓名、身份证号、手机号等隐私字段，对唯一标识、医生姓名、医院名称等敏感信息采用不可逆加密脱敏，统一转换为DICOM标准格式，形成10万份级的高质量数据集。
2.强治理：在政务云环境中开展数据清洗、结构化提取、质量校验与专业标注（图像筛选、目标框选/分割、类别属性分类、质检复核），确保特征提取完整性达标，经市数据资源局安全检查后加密存储于专用设备，全程不接触原始隐私数据。
3.促应用：运营主体将脱敏数据集交付可信数据空间运营平台，需求方合规购买后获取，支撑医疗AI企业训练影像大模型，落地病灶智能筛查、良恶性鉴别、复杂病例辅助分析等核心功能，让数据从“资源”变为“资产”再变为“能力”。
创新亮点：
定义医疗健康数据授权运营新范式
1.体系创新：首创公共数据授权运营赋能医疗AI落地路径。以医疗健康为切入点，建立公共数据获取、治理、开发、交付、安全保障的全流程标准化体系，实现医疗影像数据从“沉睡资源”到“训练燃料”再到“诊断能力”的跨越式转变，填补公共数据赋能医疗AI场景化落地的空白。
2.价值创新：打造“数据不出域、价值可释放”的合规闭环。产品不对互联网开放，所有操作均在可信数据空间安全环境内执行，最终仅输出脱敏后的影像及诊断报告数据；从物理环境、通信、区域边界、计算环境、管理审计五个层面构建全流程防护体系，让敏感医疗数据“可用不可见、可算不可取”，在严守隐私红线的同时彻底激活数据要素价值。
3.场景创新：实现医疗民生与产业生态双向赋能。突破医疗数据“内部封闭”局限，向上支撑基层医疗机构轻量化诊断模型，向下赋能远程诊断平台标准化接口，向外联动医疗AI企业、科研机构形成产业协作生态，催生“医疗+数据服务”新业态，实现数据价值跨机构、跨区域释放。
场景价值：
数据赋能，民生提质、产业升级
2.为医： 破解诊断困境，激活机构潜能。顺利完成医疗影像数据标准化治理与授权开发，形成标注规范、结构统一、安全可控的高质量训练数据集；落地病灶智能筛查、病变良恶性鉴别等五大核心功能，推动基层医疗机构诊断从“经验驱动”向“数据驱动”转变，提升诊疗效率与准确性，缓解基层诊断压力。
3.为产业： 树立行业标杆，引领产业生态升级。作为医疗健康领域公共数据授权运营的标杆场景，有效破解医疗数据“沉睡”与“不敢用”困局，为医疗AI企业提供合规、高质量的训练数据供给，培育本地医疗数据服务、AI模型开发相关产业业态，构建“数据流通—价值转化—产业升级”生态，引领医疗影像AI迈向规范化应用新赛道。
本期场景信息
► 牵头单位：淮南市数据资源管理局
► 参与单位：淮南市卫生健康委员会
► 核心成果：医学影像大模型诊断应用
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